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StableDiffusion官方竟然偷偷发布了超好用的隐藏功能,大有可为的Revision功能

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StableDiffusion官方竟然偷偷发布了超好用的隐藏功能,大有可为的Revision功能 StableDiffusion 官方竟然偷偷发布了超好用的隐藏功能,不但可以不用提示词,还可以作为Lora使用,超级神奇的功能,如果你不知道,那就亏了几个亿!我们来看看怎么回事吧。 我们直接来看这款隐藏功能,全新 Revision ,可以不用提示词生成高质量图片,还可以多图组合出图,比以前的图生图香了很多。 那么我们测试一下,首先直接出图,是这样的,效果不错。 接着我们提示词加一张图片,效果看一看,风格迁移很明显,有意外惊人的效果。 在加一张图,效果也很明显,很好玩。 这样我们玩法就多了,提示词加图,图加图,甚至提示词加多张图,通过权重控制,有了有限可能。      几天前, StableDiffusion 官方发布的 ControlNet ,与以往敏神发布的 ControlNet 不同,这款 ControlNet 是 Lora 小模型,把原来4.7G的规格,调整到了有377兆和744兆两类以供选择。 不过遗憾的是,这款 ControlNet-lora 只支持官方 StableSwarmUI 和 ComfyUI ,实则官方 stabilityai 收编了 ComfyUI 的首席开发者,可想而知,后续官方对于 ComfyUI 的支持,肯定比 WebUI 更好,而且 StableSwarmUI 也完整的集成了 ComfyUI ,想不用都不行了。 不过话说回来, ComfyUI 是真的香! 这次官方的 ControlNet-lora 发布了两大功能,一是4款模型的 ControlNet ,这一点大家都很关注,实则测试效果凑合,没有惊艳的感觉。 这4款模型分别是 canny , depth , recolor 、 sketch ,AI绘图的老司机肯定都熟悉,我们就不废话了。如果有人使用的时候,出现节点丢失,看详细介绍,有解决方案,亲测有效。有些是没安装自定义节点、或者预处理器出错,这些都可以通过管理器 ComfyUI-Manager 解决,不过管理器ComfyUI-Manager虽说功能强大,但是对国内不太优化,经常会无法连接,很烦人,可以调整下梯子的模式和代理,看能否解决,我是这么解决的。 stabilityai官方ControlNet-lora地址 :https://hug

StableDiffusion大神敏神(ControlNet作者)开源Fooocus绘画神器,真的结合SD和Midjourney优势?秒杀MJ?

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StableDiffusion大神敏神(ControlNet作者)开源4G低显存Fooocus绘画神器,真的结合SD和Midjourney优势?秒杀MJ?           StableDiffusion XL 发布后,动辄12G的显存劝退了不少AI绘画者,但是 StableDiffusion 真正的大佬敏神( ControlNet 作者)结合ComfyUI开源了 Fooocus , Fooocus 短短上线两周时间就在github获得了超过8k的star,一款操作简单效果媲美Midjourney的绘画神器诞生。 Fooocus 操作界面简单的令人发指,使用起来比 Midjourney 还要简单,超强的预设风格,让AI绘画极易上手,而且 Fooocus 的本地安装方式简单的令人发指,下载--解压--放入模型,就可以开工了。 Speed 30步, Quality 60步,质量和计算量,根据需求选择。 Fooocus 下载地址: https://github.com/lllyasviel/Fooocus StableDiffusion XL 模型地址(建议单独下载,效率更高,已有的可以直接复制): https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main Fooocus预设风格效果预览表格 (搜集自互联网) : https://www.aliyundrive.com/s/Me8gqKzw27p Fooocus 使用方法我会在Youtube做一期视频说明,链接在这里 https://youtu.be/m7HuK08U7BM Fooocus一些简单的信息(搜集自互联网) SDXL发布后,8G以下显存,已经很难支撑新版大模型了,WebUI比较吃显存,而comfyUI相对节约显存,但comfyUI的流程图式的操作方式非常不友好(对码农比较友好)。 SDXL发布后,ControlNet作者写了 Fooocus 程序,可以跑起SDXL的大模型,最重要的是,这个程序对显存非常友好,最低4G即可跑SDXL大模型! 对配置的需求堪比SD1.5时代了。 他并没有追求大而全的各种功能,而是在内置了一个comfyUI的情况下,做了大量的性能方面的优化提升,留给用户的界面异常简洁,除了输入提示词、选择模型