Stable Diffusion XL进阶版6月26日开放 期待新版Stable Diffusion再创AIGC传奇

Stable Diffusion官方公布了SDXL神雕侠侣的最新版本，Stable Diffusion XL0.9准备公开！

目前已经可以通过官方网页工具clipdrop使用，现在可以上https://clipdrop.co/stable-diffusion使用。

Stable Diffusion XL0.9的API接口以及dreamstudio(Stable Diffusion官方版UI)将在下周一6月26号可用。 完整开源模型正式版 Stable Diffusion XL1.0版本将在7月中旬左右放出，值得期待。

Stable Diffusion XL 0.9和4月份公布的beta版想必有了巨大的进步，更大的训练参数更高的细节，主要的区别如下： Stable Diffusion XL 0.9在构成上的这一进步的关键驱动力是它的参数量（模型所训练的神经网络中所有权重和偏差的总和）比Stable Diffusion XL beta版大幅增加。

Stable Diffusion XL 0.9是所有开源图像模型中参数数量最多的一个，它拥有一个3.5B的参数基础模型和一个6.6B的参数模型集合管道（最终输出是通过在两个模型上运行并汇总结果而产生的）。该管道的第二阶段模型被用来为第一阶段生成的输出添加更精细的细节。

作为比较，Stable Diffusion XL beta版在3.1B参数上运行，只使用一个模型。

Stable Diffusion XL 0.9在两个CLIP模型上运行，包括迄今为止训练的最大的OpenCLIP模型之一（OpenCLIP ViT-G/14），这增强了Stable Diffusion XL 0.9版本的处理能力和创造具有更大深度和1024x1024更高分辨率的真实图像的能力。 Stable Diffusion XL团队不久将发布一个研究博客，更详细地介绍Stable Diffusion XL这个模型的规格和测试。

除了效果方面的改善，主要就是多了一个clip模型，所以只在内存的需求上要求更多了。 尽管Stable Diffusion XL 0.9具有强大的输出和先进的模型架构，但它能够在现代消费级GPU上运行，只需要Windows 10或11，或Linux操作系统，配备16GB内存，一张配备至少8GB VRAM的Nvidia GeForce RTX 20显卡（同等或更高标准）。Linux用户也能够使用具有16GB VRAM的兼容AMD卡。