AI绘画大杀器Drag Your GAN，千万别错过这款能拖拽修复的神器DragGAN

 

AI绘画大杀器Drag Your GAN，千万别错过这款能拖拽修复的神器DragGAN


GAN要卷土重来，DragGAN这款可以拖拽修图的大杀器，能否打败Stable Diffusionde AI绘图深化？

看了官方的效果演示，不得不相信AI绘图圈被Diffusion模型独领风骚的日子，可能要被DragGAN打破了。5月18日，DragGAN的官宣代表着AI盲盒抽卡时代可能成为过去，AI可以精准修图了，哪里不准修哪里，AIGC，这已然到达了全新的里程碑！

DragGAN官宣网址：

DragGAN从命名就可以看超乎，这是一款可以任意拖动图像来创作的AI绘图工具，无论是对象的形状、布局、姿态、表情、位置、大小，都可以做到精准控制，效果确实极为惊艳。




只要拖拽动作，确定生成图像的起点和终点，再根据对象的物理结构，用GAN生成在精细尺度上符合逻辑的图像，一张挑不出破绽的图就生成了，这真是太棒了！

DragGAN主要的功能包括以下两个部分：

第一，是基于特征的运动监控，驱动操作点向目标位置移动

第二，是一个新的点跟踪方法，利用区分性的GAN特征持续定位操作点的位置

DragGAN拖拽修图

通过DragGAN这款工具，哪怕你不会画画，也可以对像素进行精确的控制，进而编辑如动物、汽车、人类、风景等多种类别的姿态、形状、表情和布局。

由于这些可视化操作在DragGAN生成图像，因此它们倾向于生成逼真的输出，DragGAN即使在富有挑战性的场景下也是如此，例如被遮挡的内容和变形的图像。

定性和定量的对比表明，DragGAN在图像操作和点跟踪任务中，都明显由于目前的主流AI绘图工具。

DragGAN的横空出世表明，GAN模型开始模型了，或许它会比Diffusion模型（DALLE.2、Stable Diffusion和Midjourney）更具影响力。

此前，Diffusion模型一直在AI绘图领域大受欢迎，但生成式对抗网络GAN也引起了人们广泛的兴趣，Ian Goodfellow2017年提出GAN理论后，三年后它再次复兴。

不过这款工具目前还没开源，期待6月份的开源吧，到时AI绘图又会有一阵腥风血雨吧！


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