ControlNet1.1新功能实测之tile/分块模型 功能确实很强大
ControlNet1.1新功能实测之Tile / 分块模型
StableDiffusion使用频率最高的插件,ControlNet1.1更新已经有一段时间,当时更新时有一个模型由于训练未完成,没有发布,4月25日这个叫Tile(分块)的模型终于发布了,经过实测使用后,确实如开发者所言,功能十分强大。
StableDiffusion插件ControlNet1.1的Tile模型可以把极小极模糊的图片,优化成极为细腻又较为符合原图的高清图片,经过实测功能确实比图生图更为符合原图,而且放大过程中生成了很好的图片细节,比简单的图生图+放大效果好很多。
使用ControlNet1.1的Tile模型将64*64的小狗图,转化为768*768的高清图,而prompt只有“dog on grasslands ”,并且高清图极好的保存了样图的样式,并丰富了细节,效果十分惊人,让StableDiffusion的创作变得更为可控,而不是抽盲盒的游戏。
下面我们试下官方展示时的风暴兵,看看效果如何?
prompt:Silver Armor
如果你的Stable Diffusion ControlNet1.1已经更新到最新版本,没有更新点击更新即可,然后把这两个文件下载后,放入到sd-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models文件夹中,返回webui刷新即可看到新的模型和预处理器。
prompt:Silver Armor
ControlNet1.1的Tile模型安装也极为简单。
2023 年 4 月 25 日更新:新名称是“control_v11f1e_sd15_tile”。
想详细了解的可以去官网查看说明
官网地址:https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly
模型下载地址:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main
如果你的Stable Diffusion ControlNet1.1已经更新到最新版本,没有更新点击更新即可,然后把这两个文件下载后,放入到sd-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models文件夹中,返回webui刷新即可看到新的模型和预处理器。
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