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StableDiffusion官方竟然偷偷发布了超好用的隐藏功能，大有可为的Revision功能 StableDiffusion 官方竟然偷偷发布了超好用的隐藏功能，不但可以不用提示词，还可以作为Lora使用，超级神奇的功能，如果你不知道，那就亏了几个亿！我们来看看怎么回事吧。 我们直接来看这款隐藏功能，全新 Revision ，可以不用提示词生成高质量图片，还可以多图组合出图，比以前的图生图香了很多。 那么我们测试一下，首先直接出图，是这样的，效果不错。 接着我们提示词加一张图片，效果看一看，风格迁移很明显，有意外惊人的效果。 在加一张图，效果也很明显，很好玩。 这样我们玩法就多了，提示词加图，图加图，甚至提示词加多张图，通过权重控制，有了有限可能。      几天前， StableDiffusion 官方发布的 ControlNet ，与以往敏神发布的 ControlNet 不同，这款 ControlNet 是 Lora 小模型，把原来4.7G的规格，调整到了有377兆和744兆两类以供选择。 不过遗憾的是，这款 ControlNet-lora 只支持官方 StableSwarmUI 和 ComfyUI ，实则官方 stabilityai 收编了 ComfyUI 的首席开发者，可想而知，后续官方对于 ComfyUI 的支持，肯定比 WebUI 更好，而且 StableSwarmUI 也完整的集成了 ComfyUI ，想不用都不行了。 不过话说回来， ComfyUI 是真的香！ 这次官方的 ControlNet-lora 发布了两大功能，一是4款模型的 ControlNet ，这一点大家都很关注，实则测试效果凑合，没有惊艳的感觉。 这4款模型分别是 canny ， depth ， recolor 、 sketch ，AI绘图的老司机肯定都熟悉，我们就不废话了。如果有人使用的时候，出现节点丢失，看详细介绍，有解决方案，亲测有效。有些是没安装自定义节点、或者预处理器出错，这些都可以通过管理器 ComfyUI-Manager 解决，不过管理器ComfyUI-Manager虽说功能强大，但是对国内不太优化，经常会无法连接，很烦人，可以调整下梯子的模式和代理，看能否解决，我是这么解决的。 stabilityai官方ControlNet-lora地址 ：https://hug

StableDiffusion大神敏神（ControlNet作者）开源4G低显存Fooocus绘画神器，真的结合SD和Midjourney优势？秒杀MJ？           StableDiffusion XL 发布后，动辄12G的显存劝退了不少AI绘画者，但是 StableDiffusion 真正的大佬敏神（ ControlNet 作者）结合ComfyUI开源了 Fooocus ， Fooocus 短短上线两周时间就在github获得了超过8k的star，一款操作简单效果媲美Midjourney的绘画神器诞生。 Fooocus 操作界面简单的令人发指，使用起来比 Midjourney 还要简单，超强的预设风格，让AI绘画极易上手，而且 Fooocus 的本地安装方式简单的令人发指，下载--解压--放入模型，就可以开工了。 Speed 30步， Quality 60步，质量和计算量，根据需求选择。 Fooocus 下载地址： https://github.com/lllyasviel/Fooocus StableDiffusion XL 模型地址（建议单独下载，效率更高，已有的可以直接复制）： https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/tree/main Fooocus预设风格效果预览表格 （搜集自互联网） ： https://www.aliyundrive.com/s/Me8gqKzw27p Fooocus 使用方法我会在Youtube做一期视频说明，链接在这里 https://youtu.be/m7HuK08U7BM Fooocus一些简单的信息（搜集自互联网） SDXL发布后，8G以下显存，已经很难支撑新版大模型了，WebUI比较吃显存，而comfyUI相对节约显存，但comfyUI的流程图式的操作方式非常不友好（对码农比较友好）。 SDXL发布后，ControlNet作者写了 Fooocus 程序，可以跑起SDXL的大模型，最重要的是，这个程序对显存非常友好，最低4G即可跑SDXL大模型！ 对配置的需求堪比SD1.5时代了。 他并没有追求大而全的各种功能，而是在内置了一个comfyUI的情况下，做了大量的性能方面的优化提升，留给用户的界面异常简洁，除了输入提示词、选择模型

 SDXL画作记录 StableDiffusion XL画了几个恐怖角色效果惊人      通过一组魔法，切换多个模型，生成了一些有意思的画作，记录在这里，仅供参考，也可随意微调，效果相当不错。 只是简单的改了一个称呼，效果都能达到惊人的效果。 StableDiffusion XL prompt: 死灵法师 photo realistic, ultra details, natural light ultra detailed portrait of a male necromancer , skeleton face volumetric fog, Hyperrealism, breathtaking, ultra realistic, ultra detailed, cyber background, cinematic lighting, highly detailed, breathtaking, photography, stunning environment, wide-angle,full body,breathtaking {prompt} . award-winning, professional, highly detailed StableDiffusion XL Negative prompt: （下面一样） (deformed iris, deformed pupils), text, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, (extra fingers), (mutated hands), poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, (fused fingers), (too many fingers

  Stable Diffusion XL新手套装一键包 喵手WebUI SDXL汉化版 v2.0版 230721喵手SD-WebUI v2.0版上线，本期更新了大量内容。 Stable Diffusion XL 具体更新内容如下： 👉👉👉支持SDXL模型生图 升级了Automatic1111 Webui至1.5RC版本 升级喵手助理到1.61 支持显存优化 升级了ControlNet 1.1.233 升级了torch至2.0.1 升级了xformers至0.0.20 SD-WebUI更新至2.0   Stable Diffusion XL 安装方法： Stable Diffusion XL 下载链接 Stable Diffusion XL绿色一键解压新手整合版 （包含SDXL、controlnet模型） 66G务必先转载再下载   百度链接在这里：  https://pan.baidu.com/s/1pmeUBFRzFIxR5kp29pK21A?pwd=uqbp Stable Diffusion XL完整版：一键解压，点击webui-user-launch.bat直接启动 Stable Diffusion XL 喵手 WebUI 2.0界面 Stable Diffusion XL操作界面   Stable Diffusion XL文件下载 Stable Diffusion XL绿色一键解压新手整合版 （包含SDXL、controlnet模型） 66G务必先转载再下载   百度链接在这里： https://pan.baidu.com/s/1pmeUBFRzFIxR5kp29pK21A?pwd=uqbp

Stable Diffusion XL进阶版6月26日开放 期待新版 Stable Diffusion再创AIGC传奇 Stable Diffusion 官方公布了SDXL神雕侠侣的最新版本， Stable Diffusion  XL0.9准备公开！ 目前已经可以通过官方网页工具clipdrop使用， 现在可以上https://clipdrop.co/stable-diffusion使用。 Stable Diffusion  XL0.9的 API接口以及dreamstudio( Stable Diffusion 官方版UI)将在下周一6月26号可用。 完整开源模型正式版 Stable Diffusion  XL 1.0版本将在7月中旬左右放出，值得期待。 Stable Diffusion  XL 0.9 和4月份公布的beta版想必有了巨大的进步，更大的训练参数更高的细节，主要的区别如下： Stable Diffusion  XL 0.9在构成上的这一进步的关键驱动力是它的参数量（模型所训练的神经网络中所有权重和偏差的总和）比 Stable Diffusion  XL   beta版大幅增加。 Stable Diffusion  XL 0.9是所有开源图像模型中参数数量最多的一个，它拥有一个3.5B的参数基础模型和一个6.6B的参数模型集合管道（最终输出是通过在两个模型上运行并汇总结果而产生的）。该管道的第二阶段模型被用来为第一阶段生成的输出添加更精细的细节。 作为比较， Stable Diffusion  XL  beta版在3.1B参数上运行，只使用一个模型。 Stable Diffusion  XL 0.9在两个CLIP模型上运行，包括迄今为止训练的最大的OpenCLIP模型之一（OpenCLIP ViT-G/14），这增强了 Stable Diffusion  XL 0.9版本 的处理能力和创造具有更大深度和1024x1024更高分辨率的真实图像的能力。 Stable Diffusion  XL 团队不久将发布一个研究博客，更详细地介绍 Stable Diffusion  XL 这个模型的规格和测试。 除了效果方面的改善，主要就是多了一个clip模型，所以只在内存的需求上要求更多了。 尽管 Stable Diffusion 

Stable Diffusion最新脸部修复神奇After Detailer，能多脸能搭配lora真的太强了 我们用 Stable Diffusion 生成人物图片的时候，可能经常会遇到脸崩的情况。 以前我们都是用脸部修复，或者是用 face editor插件，基本上能解决大部分问题，不过这次我们介绍一个功能更强大的插件，它就是 Stable Diffusion的新插件 After Detailer ，这款插件才刚刚发布，就引起了大家的关注， After Detailer有三个大的优势： After Detailer优势一： 通过局部重绘具有极高的修复效率，速度很快； After Detailer优势二：可以同时恢复图片中的多个面部； After Detailer优势三：结合插件自带的prompt,可以针对性使用lora，使图片高度可定制 Stable Diffusion 新插件 After Detailer： https://github.com/Bing-su/adetailer Stable Diffusion 新插件 After Detailer模型： https://huggingface.co/Bingsu/adetailer/tree/main 将模型文件放入models\adetailer文件夹内即可。 现在给大家介绍一个超强修复烂脸的插件adetailer，这个插件可以有效改善脸崩的情况，有用得着的可以去试试，下面演示一下具体操作。 安装After Detailer扩展，打开stable diffusion webui页面，点击【扩展】-【从网址安装】，在git仓库地址栏里输入如下地址： https://github.com/Bing-su/adetailer ailer.git ，然后点击安装按钮即可。这个安装过程需要一定时间，点击【已安装】可以查看是否安装完成。 然后重启stable diffusion程序，不是重启webui，是重启整个stable diffusion程序，启动时会下载几个After Detailer模型，速度可能会有些慢，需要一些时间请耐心等待，控制台里可以看到下载信息，下载完成了就会自动启动webui界面。 然后在文生图，图生图界面底部就可以看到After Detailer选项了。 随便找一张脸崩的图片，拖到【图片信息】选

Stable DiffusionWebUI发布1.3.0 大佬AUTOMATIC1111再次更新           今天 Stable Diffusion WebUI的开发大佬AUTOMATIC1111 发布1.3.0， AUTOMATIC1111最近频频更新，AI绘图进化之快令人咂舌 。 Stable DiffusionWebUI1.3.0 更新方法： 想升级的在 Stable Diffusion WebUI目录下 打开cmd命令窗口，运行git pull命令即可自动更新，不过新版本容易有bug，升级前务必先备份。 Stable DiffusionWebUI1.3.0 项目地址： https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 更新内容： Stable DiffusionWebUI1.3.0 主要更新： 添加 UI 以編輯默認值 令牌合併（通過 dbolya/tomesd） 設置選項卡返工：添加很多額外的解釋和鏈接 在加載主程序的同時加載擴展的 Git 元數據以在啟動期間節省大量時間 更新擴展表：顯示分支，在單獨的列中顯示日期，並顯示來自標籤的版本（如果可用） TAESD - 廉價實時預覽的另一種選擇 允許選擇採樣器並提示第二次招聘修復 - 默認情況下隱藏，在設置中啟用 計算 Lora 的哈希值 將 lora 哈希添加到信息文本 粘貼信息文本時，使用信息文本的 lora 哈希值為 <lora:xxx:1> 條目查找本地 loras，其哈希值與用戶擁有的 loras 匹配 從 UI 中選擇交叉注意力優化 Stable DiffusionWebUI1.3.0 次要更新： 將 Gradio 升級到 3.31.0 將適用於 macOS 和 Linux 的 PyTorch 升級到 2.0.1 AMD 允許為擴展選項卡中的元素設置默認值 允許選擇實時預覽的文件類型 首次顯示時為額外網絡顯示“正在加載...” 抑制不使用它的採樣器的 ENSD 信息文本 客戶端優化 添加選項以顯示/隱藏額外網絡中的隱藏文件和目錄，並且不列出隱藏目錄中的模型/文件 在 styles.csv 中允許空格 添加選項以重新排序選項卡 將一些功能（交換分辨率並將種子設置為 -1）移動到客戶端 為 img2img 指定編輯器高度的